学术报告现场（摄影：宋冬梅）
【本站讯】近日，美国田纳西大学戚海蓉教授应邀来校，为学校师生作了题为“Deep Learning in Remote Sensing”的学术报告。
近年来，深度学习成为不同学科研究的主流，特别是在机器视觉和数据分析方面的成功应用。报告首先回顾深度学习发展的重要阶段，然后讨论由深度学习提取的工程特征和自动特征，分别介绍监督式深度学习和非监督式深度学习。报告阐述生成式对抗网络的最新进展，以及最新的工作：基于条件对抗自动编码器用于年龄增长预测。报告最后指出关于深度学习的一些可能的研究方向。
戚海蓉，田纳西大学电气工程与计算机科学系教授，冈萨雷斯冠名教授，上海市东方学者。她于1992年、1995年毕业于北京交通大学计算机系，分别获学士和硕士学位；1999年毕业于北卡州立大学计算机工程系，获博士学位。研究兴趣包括图像处理、协同信息处理、超光谱图像分析、计算机视觉和机器学习。戚海蓉教授获得了NSF CAREER奖，荣获ICPR 2006、ICDCS 2009、以及WHISPERS 2015的最佳论文奖，并在2012年获得了IEEE地球科学和遥感协会颁发的最有影响力论文奖。【作者：穆洋】
